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备胎盘的机器
备胎盘的机器
使用可解释的机器学习快速筛查具有胎盘转移风险的
2024年7月8日 评估有毒化学物质的胎盘转移效率仍然具有挑战性。 在这里，开发了一个强大的机器学习（ML）模型来预测暴露水平的人类胎儿母体血液浓度比（F/M）。2023年10月13日 该模型可以帮助人类专家预测前置胎盘情况下的术中出血。 前置胎盘会导致危及生命的出血，对严重出血的准确预测可以实现风险分层和干预措施的最佳分配。 我们的目标是使用多模式深度学习模型来预测严重出血。 使 预测前置胎盘严重出血的多模态深度学习模 2022年9月12日 结合临床模型、放射组学模型和深度学习模型，利用 T2 加权图像 (T2WI) 实现胎盘植入谱 (PAS) 的产前预测，并通过多中心验证客观地评估预测的性能。 方法使用 T2WI 结合深度学习和放射组学预测胎盘植入谱：一项 2023年10月18日 近日，兰州大学药学院赵春燕教授团队在国际一流期刊Environmental Pollution杂志上发表了一篇题为“Machine learning models based on residue interaction 赵春燕教授团队揭示胎盘转运蛋白ABCG2的结合与转运机制2023年9月26日 目的 探讨基于MRI T2WI影像组学特征的机器学习模型对胎盘植入性病变的诊断价值材料与方法 回顾性分析130例因怀疑胎盘植入行MRI检查并后期行剖宫产的患者影像资 基于磁共振图像特征机器学习构建胎盘植入诊断模型的初步研究2023年8月21日 1、胎盘(placenta)是母体与胎儿间进行物质交换的器官，是胚胎与母体组织的结合体，由羊膜(amniotic membrane)、叶状绒毛膜(chorion frondosum)和底蜕膜构成；胎盘又叫胞衣、衣胞、紫河车、胎衣、胎膜；目 一种胎盘大体分析一体机的制作方法
基于胎盘磁共振成像和临床因素的胎儿生长受限预测模型研究
4 天之前 研究还受到MRI设备制造商种类有限的限制，且研究队列相对较小。因此，需要更大的测试集来验证所提出模型的普适性。尽管如此，该研究基于胎盘MRI特征的机器学习模型表现 2024年5月30日 本技术公开了一种用于早产支持体系和仿生子宫胎盘的新型装置，包括仿生理温度子宫加热箱与胎盘密封器，所述胎盘密封器设置在仿生子宫加热箱的内部，所述胎盘密封器 一种用于早产支持体系和仿生子宫胎盘的新型装置的制作方法2024年9月12日 胎盘是胎儿生长发育最重要的支持器官，可为胎儿提供气体、营养交换等。因此，任何胎盘的结构和功能异常均可能影响胎儿的正常生长发育[4042]。常规胎盘评估通常包括 人工智能及机器学习深度算法在产科母胎疾病中的应用2023年7月13日 胎儿已经进化出了操纵母体生理以增强胎盘营养转移的 方法，但其机制尚不清楚。 印迹Igf2基因在小鼠胎盘内分泌细胞中高度表达。研究人员发现 胎儿对母体代谢的控制是印记Igf2基因的一个关键功能 科学网2022年4月27日 疫苗接种者和安慰剂接种者的婴儿之间50%中和滴度的几何平均比率在具有RSV A中和抗体的婴儿中为97至117，在具有RSV B中和抗体的婴儿中为136至168 孕妇接种RSVpreF疫苗可通过胎盘转移有效诱导婴儿的中和 2025年1月8日 英国剑桥大学Courtney W Hanna等合作发现，在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组的特征。2025年1月8日出版的《细胞—干细胞》发表 在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组
在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组
2025年1月8日出版的《细胞—干细胞》发表了这项成果。 胎盘DNA甲基化图谱是独特的，具有广泛的部分甲基化结构域（PMDs）。胎盘“甲基组”在哺乳动物中是保守的，这是许多癌症的共同特征，并被广泛研究与妊娠并发症的联系。2023年7月24日 介绍 目的是使用机器学习 (ML) 在妊娠早期 (T1)、中期 (T2) 和晚期 (T3) 进行胎盘超声图像纹理 (UPIA)。方法 在这项前瞻性观察研究中，拍摄了 1114 周、2024 周和 2832 周的 2D 胎盘超声 (US) 图像。通过机器学习棱镜感知怀孕期间胎盘超声图像纹理的演变以及 2022年4月1日 研究人员使用计算机断层扫描对新发现的古新世化石进行了扫描，结果表明，与哺乳动物大脑随着时间推移稳步扩大的惯例相反，在早期胎盘初期哺乳动物会减小它们的相对大脑大小，因为这时体重增加速度更快。研究揭示胎盘哺乳动物大脑的演化进程—小柯机器人—科学网2024年7月8日 所有四种化学物质都表现出作为新的可能值得关注的化学物质的经胎盘潜力（F/M 比>03），证明了预测模型的准确性。 Shapley 附加解释 (SHAP) 方法揭示了与经胎盘转移效率相关的前 10 个关键结构片段。使用可解释的机器学习快速筛查具有胎盘转移风险的 值得注意的是，越疆科技3月11日发布 全球首款“灵巧操作+直膝行走”具身智能人形机器人。 可实现跨场景、多台协同胜任复杂操作泛化任务。该款被命名为Dobot Atom的机器人，是面向工业级精细操作全尺寸仿生人形机器人，搭载自研神经驱动灵巧操作系统NDS和仿⼈直膝行走系统AWS，引领 人类已“头皮发麻”！骑自行车、给葡萄缝针人形机器人 2019年5月15日 目的评估使用MRI派生的肌理分析（TA）功能的机器学习（ML）分析是否可用于评估前置胎盘（PP）患者的胎盘增生谱（PAS）的存在。假设是，TA的特征可能反映了PP患者PAS的组织学异常，从而有助于区分阳性病例和阴性病例。材料与方法对64例 机器学习分析MRI衍生的纹理特征，以预测前置胎盘患者的
基于胎盘磁共振成像和临床因素的胎儿生长受限预测模型研究
4 天之前 研究结果表明，基于胎盘MRI的放射组学特征和临床因素的联合机器学习模型能够有效预测FGR，为临床实践提供了新的工具。 在研究方法上，研究人员首先对胎盘组织图像进行手动分割，并使用开源Python包pyradiomics提取放射组学特征。2023年3月11日 我们最好的基于机器学习的模型在妊娠中期和晚期估计胎龄的平均绝对误差分别为 30 (95% CI, 2932) 和 43 (95% CI, 4145) 天，这优于目前的这些胎龄的基于超声的临床生物测定。我们在第二个和第三个三个月确定怀孕时间的方法是，基于超声图像准确估计胎儿胎龄的机器学习 XMOL2022年8月31日 英国爱丁堡大学Stephen L Brusatte、Gregory F Funston等研究人员合作揭示胎盘类哺乳动物生活史的起源。这一研究成果于2022年8月31日在线发表在国际学术 研究揭示胎盘类哺乳动物生活史的起源—小柯机器人—科学网2023年7月3日 为了确定这是否适用于其他组织，使用集成机器学习方法重新分析了先前通过更传统的流程 发布和分析的皮质和胎盘的 RNAseq 数据。 发现氧化磷酸化和电子传递链途径显着富集，表明 OPE 暴露的转录组学特征影响跨组织类型和发育时期的线粒体代谢。机器学习揭示了发育有机磷酸酯暴露后大鼠大脑和胎盘的常见 2023年8月9日 病情分析：备孕吃人胎盘 片可以起到增强体质、补气养血、改善睡眠质量的好处。1、增强体质 人胎盘片是一种中成药，主要由胎盘粉、红枣、枸杞子、黄精、山药、桑葚、黑芝麻、桂圆肉等成分组成。患者在医生的指导下服用后，可以帮助增强 备孕吃人胎盘片的好处？2024年12月11日 此外，通过VEGF mRNA LNP 55治疗，研究人员证明了胎儿健康的改善，并部分恢复了胎盘血管系统、局部和全身免疫环境以及可溶性Fms样酪氨酸激酶1的血清水平，这是先兆子痫的临床生物标志物。这些结果共同证明了这种mRNA LNP平台治疗先兆子痫等胎盘促血管内皮生长因子mRNA脂质纳米粒子可改善小鼠
前置胎盘的诊断与处理指南（2020） 中华妇产科杂志
null 前置胎盘是妊娠晚期出血和早产的重要原因，与围产期母儿并发症及死亡密切相关。随着对前置胎盘疾病的不断认识及经验积累，结合国内外相关领域最新的循证医学证据，围绕前置胎盘的定义、分类、高危因素、诊断、并发症的风险评估和临床处理，中华医学会妇产科学分会产科学组 2023年11月29日 用于双胎输血综合征的胎儿镜激光凝固 (FLC) 是一项具有挑战性的干预措施，因为其工作条件如下：在浑浊的液体环境中从 3 毫米胎儿镜获取的低质量图像、胎盘表面的局部视图、不稳定的手术视野和脆弱的组织层。 FLC 基于胎盘表面吻合的定位、凝固和检查。机器人辅助胎儿镜激光凝固：导航、重新定位和凝固方面的 2022年1月14日 一种脚踩式妇产科生产用于胎盘收纳的袋装机器,张飞飞,91,实用新型,本实用新型涉及医疗用品技术领域，且公开了一种脚踩式妇产科生产用于胎盘收纳的袋装机器，包括底板，所述底板顶部的两侧均栓接有套管，所述套管的内部滑动套接有支撑杆，所述支撑杆的顶部铰接有脚踝架，所述脚踝 一种脚踩式妇产科生产用于胎盘收纳的袋装机器 龙图腾网2023年9月26日 目的 探讨基于MRI T2WI影像组学特征的机器学习模型对胎盘植入性病变的诊断价值材料与方法 回顾性分析130例因怀疑胎盘植入行MRI检查并后期行剖宫产的患者影像资料,依据剖宫产术后结果在MRI T2WI图像分别提取有胎盘植入改变层面和无胎盘植入 基于磁共振图像特征机器学习构建胎盘植入诊断模型的初步研究2022年8月31日 漫长的妊娠期（约7个月）、快速的牙齿发育和短的哺乳间隔（约3075天）表明，Pantolambda bathmodon是高度早熟的，与非胎生哺乳动物和已知的中生代前体不同。这些结果表明，P bathmodon像胎生动物一样进行繁殖，并以其身体大小的速度进行生活。研究揭示胎盘类哺乳动物生活史的起源—小柯机器人—科学网2021年6月18日 我们提出机器学习可以成为预测和揭示 PFAS 经胎盘转移的行为和机制的优越方法。总的来说，这是次全面概述 PFAS 的产前暴露水平和经胎盘转移机制。我们进行了分子对接，以进一步阐明 PFAS 与所选转运蛋白之间的结合行为。我们提出机器学习可以全氟和多氟烷基物质经胎盘转移的批判性评论：产前暴露水平
人工智能工具分析出生时的胎盘，以便更快地发现新生儿和
2024年12月17日 一种利用计算机视觉和人工智能（AI）的新开发工具可以帮助全球临床医生快速评估出生时的胎盘，从而有可能改善新生儿和孕产妇护理。胎盘感染的早期识别可以帮助母亲和婴儿接受抗生素治疗。该工具将有助于在没有病理实验室或专家的资源匮乏地区的医生快速发现问题。2024年1月17日 这些研究结果表明了，uNK细胞与滋养层细胞之间的最佳免疫学相互作用机制如何提高生殖成功率。 据悉，在人类中，滋养层细胞均衡地侵入子宫粘膜（蜕膜）是成功怀孕的关键。有证据表明，这一过程受到uNK的调控，但它们如何影响生殖结果尚不清楚。人类子宫自然杀伤细胞调节妊娠早期滋养层外滋养细胞的分化 目的： 本研究旨在分析胎盘早剥危险因素，建立“胎盘早剥预测模型”，为探讨胎盘早剥病因以及量化评估胎盘早剥发生风险提供依据。 方法： 回顾性分析2017年1月1日至2017年12月31日在福建省妇幼保健院产科住院分娩孕产妇临床资料。胎盘早剥危险因素分析及预测模型的建立 万方医学网2023年3月31日 胎盘是由胎儿建立的临时器官，促进胎儿营养、氧气和气体交换等重要功能，并防止感染。胎盘在子宫内的形成和嵌入被称为胎盘，是成功怀孕的关键。在分子水平上了解正常和无序的胎盘可以帮助回答关于流产、死产和先 《Nature》“迷你胎盘”回答人类怀胎的奥秘 生物通2023年7月13日 胎儿已经进化出了操纵母体生理以增强胎盘营养转移的 方法，但其机制尚不清楚。 印迹Igf2基因在小鼠胎盘内分泌细胞中高度表达。研究人员发现 胎儿对母体代谢的控制是印记Igf2基因的一个关键功能 科学网2022年4月27日 疫苗接种者和安慰剂接种者的婴儿之间50%中和滴度的几何平均比率在具有RSV A中和抗体的婴儿中为97至117，在具有RSV B中和抗体的婴儿中为136至168 孕妇接种RSVpreF疫苗可通过胎盘转移有效诱导婴儿的中和
在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组
2025年1月8日 英国剑桥大学Courtney W Hanna等合作发现，在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组的特征。2025年1月8日出版的《细胞—干细胞》发表 2025年1月8日出版的《细胞—干细胞》发表了这项成果。 胎盘DNA甲基化图谱是独特的，具有广泛的部分甲基化结构域（PMDs）。胎盘“甲基组”在哺乳动物中是保守的，这是许多癌症的共同特征，并被广泛研究与妊娠并发症的联系。在人类滋养层干细胞中异位表达DNMT3L可以恢复胎盘甲基组 2023年7月24日 介绍 目的是使用机器学习 (ML) 在妊娠早期 (T1)、中期 (T2) 和晚期 (T3) 进行胎盘超声图像纹理 (UPIA)。方法 在这项前瞻性观察研究中，拍摄了 1114 周、2024 周和 2832 周的 2D 胎盘超声 (US) 图像。通过机器学习棱镜感知怀孕期间胎盘超声图像纹理的演变以及 2022年4月1日 研究人员使用计算机断层扫描对新发现的古新世化石进行了扫描，结果表明，与哺乳动物大脑随着时间推移稳步扩大的惯例相反，在早期胎盘初期哺乳动物会减小它们的相对大脑大小，因为这时体重增加速度更快。研究揭示胎盘哺乳动物大脑的演化进程—小柯机器人—科学网2024年7月8日 所有四种化学物质都表现出作为新的可能值得关注的化学物质的经胎盘潜力（F/M 比>03），证明了预测模型的准确性。 Shapley 附加解释 (SHAP) 方法揭示了与经胎盘转移效率相关的前 10 个关键结构片段。使用可解释的机器学习快速筛查具有胎盘转移风险的 值得注意的是，越疆科技3月11日发布 全球首款“灵巧操作+直膝行走”具身智能人形机器人。 可实现跨场景、多台协同胜任复杂操作泛化任务。该款被命名为Dobot Atom的机器人，是面向工业级精细操作全尺寸仿生人形机器人，搭载自研神经驱动灵巧操作系统NDS和仿⼈直膝行走系统AWS，引领 人类已“头皮发麻”！骑自行车、给葡萄缝针人形机器人
机器学习分析MRI衍生的纹理特征，以预测前置胎盘患者的
2019年5月15日 目的评估使用MRI派生的肌理分析（TA）功能的机器学习（ML）分析是否可用于评估前置胎盘（PP）患者的胎盘增生谱（PAS）的存在。假设是，TA的特征可能反映了PP患者PAS的组织学异常，从而有助于区分阳性病例和阴性病例。材料与方法对64例